RAG-ассистент · AI · 2026

Dark/Feed

AI-ассистент поддержки для финтех-сервиса: отвечает по базе знаний из 2 400 статей и снимает 68% обращений без оператора.

91%

точность ответов

Задача

Служба поддержки финтех-сервиса тонула в однотипных вопросах: 8 операторов, среднее время ответа 40 минут, база знаний из 2 400 статей, которой никто не пользовался, потому что поиск по ней не работал.

Решение

Построили RAG-ассистента: база знаний проиндексирована в Qdrant, ассистент на Claude отвечает со ссылками на источники, а при неуверенности переводит на оператора с готовым резюме диалога. Внедрили в чат на сайте и в Telegram. Дашборд качества показывает, где база знаний устарела — контент-команда дописывает статьи по реальным пробелам.

91%

точность ответов

68%

обращений без оператора

15 сек

время первого ответа

2 400

статей в индексе

Стек

Claude API RAG · Qdrant Laravel Telegram Bot API Embeddings

Срок

3 месяца